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使用深度学习进行信息安全

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本白皮书深入探讨了深度学习在检测匿名网络流量中的应用,特别关注识别TOR流量。它解释了对手如何使用TOR匿名提取数据,避开传统的网络入侵检测系统。本文提出了一种基于深度学习的解决方案,通过分析数据包流来检测TOR流量,利用诸如到达时间间隔和流持续时间等特征。该解决方案实现了高精度和高召回率,在识别隐藏威胁和增强网络安全防御方面优于传统机器学习模型。

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相关类别 网络安全, 人工智能, 深度学习, 人工智能伦理, 人工智能应用, 数据预处理, 模型训练, 模型评估, 威胁检测, 安全分析, 销售与市场营销, 预测分析

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