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生成性人工智能的双重基础设施影响及应对方法

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生成性人工智能正在转变 数据中心基础设施,创造 前所未有的电力需求和可持续性挑战。人工智能模型,特别是 大型语言模型(LLMs),需要 比传统CPU多10-15倍的能量,迫使数据中心采用 高密度电力解决方案和先进的冷却系统。人工智能的快速增长也在 加速电子废物,随着人工智能驱动的服务器更新频率增加,要求 IT资产生命周期管理、回收和再营销策略。铁山数据中心强调 可再生能源、无碳电力来源和人工智能就绪基础设施设计,以应对这两个挑战,确保 可扩展性、效率和长期环境可持续性

 

 

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相关类别 人工智能 (AI), 人工智能, 生成性人工智能, 深度学习, 认知计算, 自然语言处理, 商业中的人工智能, 医疗中的人工智能, 元宇宙, 可持续技术, 增强现实, 超个性化, 物理与数字的融合

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